这个企业很有可能让钻戒鉴定师丢弃工作？

前几日就想push这一信息，但烦扰没有时间梳理材料，因此推倒这一闷得骇人听闻的三伏天儿礼拜天来写。（谢谢以前打赏主播一块钱的诸位，不然那么热的天儿真不愿写物品）

鉴别宝石师（gemologist）在各种检测中心里饰演一个必不可少的人物角色。沒有她们的工作中，检测中心就没法评定一颗晶石的各类数据信息，尤其是知名的5C。这有点像以往典当里的“朝奉”（鉴定大师），其必要性乃至超出了“司理”（便是典当主管），更别说这些“票台”（填票的）、“折货“（打包裝的）、“追瘦猫”（拿货运物流货的小伙）、“又生”（学徒工）这类的人物角色了。

老伙记，许多 情况下，技术性的发展趋势速率超出了大家的想像。近期全世界不断涌现了一批整体实力得以挑戰各种检验所的企业，并明确提出“5C的评定更应借助客观性的科学研究，而不是主观性的人为因素评定”。

英国新科技企业Shirtal Diamonds属下的Shirtal DiaCam已经开发设计一项自动式的生成钻石分级技术性。“大家坚信，在未来的五到十年，人造钻石检验工作中将不容易由鉴定大师来进行。伴随着AI技术性的演化，具备深度神经网络工作能力的电子计算机将彻底替代她们。”

DiaCam现阶段和一家名叫Matrix的非洲软件开发公司协作，选用DiaCam360系统（一项可以全方位检验人造钻石的技术性）来多方位剖析每一粒生成钻石的图片。在“数十万张”相片的基本上，DiaCam360会深度神经网络怎样给生成钻石分级。

DiaCam早已在不久前的拉斯维加展览会上宣布公布了这一信息。

依据检测，与英国晶石学好（GIA）的检验結果对比，DiaCam360对人造钻石色调评定的相符合率是90%，而且有信心在未来做到95%。在文中，创作者用了“准确度”（accuracy）一词，终究GIA的检验結果是现阶段全世界最公平、最恰当的。但是我宁愿用“相符合率”，以清除部分行业垄断产生的不公平很有可能。

DiaCam企业层面表明，现阶段已经选用深度神经网络技术性慢慢剖析生成钻石的净度，并在找寻发展战略投资者。

除开DiaCam以外，别的企业也在逐渐触碰自动识别等级分类技术性。例如Sarine Technologies就早已开发设计了一套设备，声称根据剖析了几万元颗人造钻石以后，早已能检验出生成钻石颜色和纯净度。

大佬德比尔斯（De Beers）和GIA对于此事倒是没有什么明显的反映，仅仅表明自身的鉴定大师必须学习培训和结合新技术应用这些。德比尔斯人造钻石学校现任主席 Jonathan Kendall 说：“大家尽管有设备能自动识别色调、纯净度和净重，但大家也必须记牢，每一粒纯天然人造钻石全是独一无二的存有，因而总会有一些石块是必须由达标的鉴定大师来开展剖析的。这种鉴定大师不但对等级分类人造钻石有效，更能协助提升设备的精确度。”

实际上就连GIA也在运用一些全自动等级分类技术性，例如针对人工合成厘石和纯天然厘石的区别，及其按人造钻石色调开展归类等工作中。上年GIA和IBM开始了AI技术性协作，乃至将其用以预测分析生成净度级别。

DiaCam层面之后又公布了一些自身的见解，表明沒有变成一个评定试验室的欲望。企业仅仅期待目前的试验室能运用这种技术性，由于电脑上能出示精确而稳定的检验結果。除开试验室以外，切磨加工厂、销售商、零售商都能够用此项技术性快速评定一枚人造钻石。

“大家的念头并不是替代试验室的存有，只是给鉴定大师们出示一台设备，用于防止人们很有可能犯过的不正确，也节省了時间和钱财，还提升了高效率。”——Haim Volner（企业老总）

因此，在未来的一段时间以内，设备和人们鉴定大师中间还算可以和睦相处。

殊不知在更长远的将来，不太好说。

共享一段DiaCam的视頻，祝诸位周末愉快。